Inteligência Artificial: um caminho sem retorno focado na antecipação e adaptação

As empresas enfrentam cenários cada vez mais complexos onde a proliferação de dispositivos conectados e a crescente digitalização dos processos empresariais, resultam num aumento exponencial de dados e possíveis pontos de vulnerabilidade. A antecipação através da identificação e resposta rápida a essas ameaças é crucial, no entanto várias dificuldades persistem:

• Volume de alertas: a inundação de alertas de segurança, muitos dos quais são falsos positivos, sobrecarrega as equipas de segurança. Esse volume elevado dificulta a identificação das ameaças reais, resultando em possíveis falhas na proteção.
• Falta de recursos e especialização: a escassez de profissionais qualificados em cibersegurança é um problema significativo. As equipas de segurança muitas vezes não têm os recursos suficientes ou o conhecimento necessário para lidar com a complexidade crescente das ameaças atuais assim como tirar o proveito das soluções adquiridas, levando a uma resposta tardia e ineficaz.
• Sofisticação das ameaças: os criminosos utilizam técnicas cada vez mais avançadas, tornando a ameaças mais difíceis de detetar e neutralizar. As ferramentas tradicionais de segurança tornam-se insuficientes para lidar e enfrentar estes desafios complexos.

A importância da Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (IA) desempenha um papel crucial na evolução da segurança, proporcionando capacidades avançadas para a deteção e resposta a ameaças. O seu uso permite analisar grandes volumes de dados em tempo real, podendo ser identificados padrões e anomalias que podem sinalizar atividades maliciosas. Os algoritmos Machine Learning (ML) utilizados pela IA permitem que exista uma aprendizagem continua com novos dados, aperfeiçoando desta forma a deteção e adaptando- -se a novas técnicas de ataque, o que permite uma resposta mais rápida e precisa. Além disso, a sua utilização reduz significativamente o número de falsos positivos, filtrando e priorizando alertas, o que permite que as equipas de segurança se concentrem nas ameaças reais, aumentando a eficiência e a eficácia da resposta com menos recursos.

A plataforma xMDR

O xMDR (extended Managed Detection Response) da Cipher é um conceito avançado que combina automação, IA e investigadores de segurança dedicados. Esta abordagem oferece uma implementação rápida e simplificada, permitindo responder rapidamente a incidentes, automatizando tarefas rotineiras.

O processamento inteligente alimentado por IA e ML oferece informações avançadas sobre padrões de ameaças, identificando anomalias e comportamentos suspeitos em grandes conjuntos de dados.

Casos práticos da utilização de Inteligência Artificial no xMDR

A integração sofisticada de IA no xMDR proporciona benefícios significativos e está presente nos seguintes casos de uso:

• Definição do perfil do adversário digital: o perfil detalhado do adversário digital é construído com recurso a IA. Neste processo e através da análise de grandes volumes de dados, são identificados as táticas, técnicas e procedimentos usados pelos cibercriminosos. Esta informação é crucial para desenvolver casos de uso que preveem e mitigam ataques. Ao compreender os padrões de comportamento dos adversários e as suas armas, consegue-se antecipar movimentos maliciosos e ajustar as defesas de forma dinâmica, oferecendo uma proteção robusta e adaptativa contra ameaças emergentes.
• Ações recomendadas: o xMDR fornece ações recomendadas para a mitigação das ameaças, baseadas em análises de IA, permitindo desta forma que as equipas de segurança tomem rapidamente decisões informadas e eficazes.
• MITRE ATT&CK Flow: a integração com o MITRE ATT&CK, permite que o mapeamento das atividades do ataque e desta forma uma visualização clara do ciclo de vida do ataque, facilitando a sua antecipação como a resposta e mitigação.
• Resposta avançada a incidentes: a automação avançada impulsionada pela IA permite uma resposta rápida e eficaz a incidentes. Tarefas como isolamento de dispositivos, aplicação de patches e remoção de malware podem ser realizadas de forma automática permitindo uma reação imediata, minimizando o impacto.

Sendo a Inteligência Artificial um desafio crescente nas organizações, seja por falta de regulamentação ou através do uso malicioso por parte dos cibercriminosos, a sua adoção na proteção das organizações é um caminho sem retorno. A combinação de IA com recursos humanos especializados é vital para enfrentar os desafios atuais, garantindo uma proteção robusta e adaptativa focada na antecipação.

Conteúdo co-produzido pela MediaNext e pela Cipher, a Prosegur company